註：內文若有毛病麻煩告知天成翻譯公司唷><
接著就點左下角資料檢視
再來就是變異數同質性檢定
要看它的明顯性
若是不光鮮明顯(>.05)
就代表不謝絕虛無假設(H0:變異數同質)
也就代表可以直接看ANOVA效果
照如許的想法來當起點
想要所有的樣本平均而言都可以或許「組內越近」、「組間差越大」
於是就有了公式了：
3.同質性：兩組曲線的高矮胖瘦要差不多
以下圖
我設定兩個變數
一個是麵類、一個是得分
而因為麵類是分組用的變數，所以要在測量那邊，把「標准」改為「名義」(不過不改好像不會影響)
ANOVA闡明的流程大概如下圖：
首先就先判定是不是同質
若同質的話就直接看ANOVA的闡發表
但如果分歧質就利用Welch/Brown
進展造成差異的只有組的平均數
而不是因為其他有的沒的緣由
所以要比力的話仍但願二者的變異數要同質
也就是離散水平是差不多的
所以由以上概念也要希奇注意的幾個要做ANOVA必須吻合的先決條件
我但願挑出來的越靠近第2組的平均 (應當也就是中心點)
代表說我這個組裡面給豚骨拉麵的分數越接近越好
1.想知道每一個樣本在所有樣本的離散程度
可以先用離均差平方和(SS翻譯社 Sum of Square)來加總起來
這個感化就如上圖桃色部份所指的總變異
2.想知道每一個組和總平均離得夠不夠遠(整體而言進展越遠越好)
所以就把所有組的平均和總平均相差的平方和也加總起來
也就是組間變異
3.想知道整體而言組內的離散水平(希望組內越近越好)
一樣是把組內的樣本減掉組平均的平方加起來
再把所有組的組內離均差平方和加起來
等于組內變異
ANOVA
全名叫Analysis of Variance
事實上ANOVA固然叫做變異數闡發
但其實他對照的依然是組與組之間
對於某一個依變數的「平均數」
是不是有明顯的差異
在分析前要注意的就是資料的整理
SPSS個中一欄資料要認的是
另一欄就是要用來分析的持續變數(就是依變項，本例是得分)
另外在值的處所點一下「...」
因為分組我們是以數字暗示
但為了瀏覽便利
不然只稀有字會看不懂也會忘記是什麼麵
點完以後就會發現麵類裡面顯示為數值代表的麵種了!!
這就是方才在變數設定值的用處
但假如是三組以上呢？
因為最後算出來的是所有的值
所以即便知道最後成績是有的組和組之間真的有差別
天成翻譯公司們卻沒法知道是哪兩組紛歧樣！
如果想要看變數代表的意義
點一下上面這個鍵「數值標記」
點了之後會跳出這個視窗
在值的地方輸入1、標記輸入「奶油烏龍麵」，新增
然後再在值輸2、標志輸入「豚骨拉麵」，新增
「分析後果顯示為顯著(F(1,18)=31.224，p<.001)，故謝絕虛無假設，即兩組麵食的得分具有光鮮明顯差異，豚骨拉麵得分光鮮明顯高於奶油烏龍麵翻譯」
F後面就是組間和組內自由度
後面則是F值
p則是判定其明顯性的值
.
高矮胖瘦不一樣到底該怎麼比
其實數學家也有辦法
這個F值的巨細也就決意了你的組跟組之間是不是有光鮮明顯的差異
F值越大固然也就代表組跟組之間差異越大 or 組內差別越小
然後就針對自由度來查表
看看F值是不是夠大
要大到超過明顯的臨界的值才能說
組與組之間有光鮮明顯的差異
算出組間和組內均方和後
也就差不多找出整體平均而言的
組間的差別、組內的差別
常態散佈又叫高斯散佈
你要比較分歧組的差異
長得奇形怪狀的比固然比不出什麼東西
所以必然要常態來比才成心義
在量化論文會用到的統計方式裡
ANOVA或許是最常見最常呈現在論文中的作法了
以下先介紹基本觀念
然後再示範SPSS的操作與解讀
跑出來的成效大概就長如許子：
這邊補充一點
所謂虛無假定(H0)是指「原本假定兩組的平均數沒有顯著差別」
假如光鮮明顯的話代表要謝絕H0
也就是「有」明顯差別
然後所有樣本的平均值(總平均)大約在中央
具體而言
ANOVA想做的事也許就像下面的圖
有兩個組別
例如說我有兩個組
第1組：「奶油烏龍麵」、第2組：「豚骨拉麵」
然後各自都有一些點餐的客人給的評分
我想要比較兩種麵食
哪種客人比較喜好？Dotch!
打開SPSS開新資料後
點左下角的變數檢視
就會跳到變數設定的處所
大家有沒有發現一個奇異的單字：Post-hoc
df怎麼算？
也有公式可詢
.
設想說我今天想要在第2組挑一個樣本
1.常態性：母體必然要常態
接著看ANOVA的表格
這跟我們直接用手算的表很像
根基上就是先看後面明顯性
這邊很顯然長短常顯著(他上面寫.000不代表等於0，而是比.001還要小)
因為他離散水平不一
高矮胖瘦是我們沒辦法去更改它的
所以能脫手腳的就是在「自由度」上了
是以除一般做ANOVA外
要是不同質的話
則可使用Welch和Brown的方法 (SPSS都可以跑)
他們就是透過某種更改自由度的方式來盡量讓組與組之間比起來成心義
所以你把他們兩個的方式看成是另一種ANOVA也不為過
那到底要如何才算是有「明顯差異」？
不外遵照你樣本數、同質性等分歧
要選用的Post-hoc方法也不同
若是組別有三組以上、又有光鮮明顯的話
則請參考上面流程圖來選擇合用的Post-hoc吧！
但是若是分歧質的話呢？
.
基於上述兩個景象
我們才能知道豚骨拉麵和烏龍麵二者的好吃水平有很明顯的分歧
天成翻譯公司們但願的是組間差異越大越好
組內差別越小越好
點選變數再按中間箭頭把變數移進右邊的框中
因子就是分組所以天成翻譯公司把麵類移進去
依變數是我要闡明的所以把分數移進去
意義就是說
若是組別是1就代表是奶油烏龍麵、組別名碼是2就是豚骨
依此類推
ok後按肯定
點「闡明」→「對照平均數法」→「單因子變異數分析」
平日要判定是否同質
是用Levene同質性檢定
如下圖
希望他的組內變異越小越好
然後組間變異越大越好
(至於總變異就是組間跟組內的和)
這就是需要Post-hoc 後續闡明的處所了
他的方式其實有點像T檢定
都是兩兩互比
可是因為兩兩互比其實輕易產生型I毛病(容易明顯而無中生有)
所以Post-hoc 是用更為嚴苛的體例來查驗
這兩組的曲線長這樣子
什麼是Post-hoc？
回憶一下前面的計較
因為我們是一次把所有組間組內都較量爭論出MS
假如只有兩組的話
當然很簡單就知道是這兩組有差
.
像這邊跑出來明顯性是p=.659
代表變異數是同質的
可以繼續做下一步
(但分歧質的話就是另外一種作法了，可以參考上面的流程圖)
描述性統計應當不消多說
所以
就把他們兩個相除
算出來的就是「F值」
泛起一個對話框
左側是你可以選的變數們
然後把資料輸進去
奶油烏龍和豚骨拉麵的分數各有十筆
天成翻譯公司先輸入奶油烏龍
麵類那兒我就都輸入1
同理在豚骨拉麵的麵類那攔我輸入2
然後點右邊的「選項」
點「描寫性統計量」和「變異數同質性檢定」
這個表就是ANOVA最主要的計算
點「Post Hoc 檢定」
這邊就要決定要哪一種Post Hoc了
如果各組樣本數一樣
就用LSD或Tukey
若各組樣本數差良多
就用Scheffe
(而若同質性檢定沒過，分歧質的話就用Games-Howell)
別的也要特別注意
假如不顯著的話，萬萬不要寫「接管虛無假定」
而應該要寫「不謝絕虛無假設」
因為不謝絕只是因為證據不夠
而不代表要接管它!
這點很多人寫錯
必然要注意
別的天成翻譯公司也希望第1組離第2組越遠越好
也就是說
進展豚骨拉麵的平均分數
可以或許跟奶油烏龍麵分數拉遠一點
2.自力性：樣本必然是自力的簡單隨機抽樣
論文中回報的體例如下：
再來就是重頭戲啦!
準備要ANOVA了
以下將示範ANOVA的上機
ANOVA 變異數分析 小筆記
由以上推導出來的
但是概念上
我們進展要看的是整體而言的平均值
只是這邊要除掉的是稱為「自由度(df)」的器材
除掉之後就是均方和(MS)
也就是天成翻譯公司們所要的
抽樣一定是要自力的
你要闡明資料固然是要足夠公道
不克不及本身銳意去挑豚骨拉麵比力高分的幾小我、奶油烏龍特低的幾個
並且簡單隨機抽樣
假如母體常態則抽樣出來的也會是常態
.
SPSS上機：ANOVA
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